标有“BER”的物品

统计模型对真实世界系统行为的预测有多好?我们如何预测系统行为最坏情况的可能性和严重性?在这篇文章中，作者解释了他们如何使用函数生成器和示波器来收集不同总体大小的测量参数结果，以调查统计模型预测的准确性。

在应用程序中不断突破极限的设计人员可能会遇到这样的情况:由于XO对电源中的噪声和纹波的反应方式，XO性能不适合他们的下一个设计。为了实现最佳性能，他们很可能会发现，在选择下一个XO时，他们需要做的不仅仅是简单的数据表评估。请继续阅读有关PSNR测试方法的详细信息，以帮助选择最佳XO。

PAM4带来的测试挑战是什么?本文详细介绍BERT需要做些什么来满足必要的信号分析需求。

虽然通道可能通过测试，但剩余裕度及其对几何形状或生产中材料变化的弹性可能无法观察到。然而，这种变化是至关重要的，因为它们可能会阻碍性能或导致大批量生产(HVM)产品失败。这个作者联盟已经开发并演示了一个多项式混沌扩展(PCE)流来分析一个功能齐全的100GBASE-KR4链路，从几何规格到接收机的信道操作裕度(COM)裕度。往下读，看看他们关于这个主题的获奖论文。

Ken Willis提供了IBIS AMI标准的一些背景知识，并展望了接下来的内容。

我们分析了信道操作裕度(COM)的计算过程，并将其与传统的统计眼/误码率分析进行了比较。这两种方法之间存在许多差异，从它们如何进行信道表征，到它们如何考虑Tx和Rx噪声并应用终止，再到用于将给定抖动和串扰响应转换为表征眼图和误码率的垂直分布的数值过程之间的差异。我们表明，根据信道的不同，COM可能会潜在地高估串扰的影响，并且根据许多因素，可能会高估或低估发射抖动的影响，特别是当信道在速率限制下工作时。我们建议对COM过程进行修改，在不增加大量工作的情况下消除这些问题。