RADX宣布triecta - GPU PXIe/CPCIe模块

RADX®Technologies, Inc.(“RADX”)在老乌鸦协会(AOC) 2022年年会上，宣布推出triecta -GPU™系列COTS PXIe/CPCIe GPU模块。trifecta - gpu是首个将NVIDIA®RTX®A2000嵌入式gpu的极致计算加速和易于编程带到PXIe/CPCIe平台的COTS产品，用于模块化测试与测量(T&M)和电子战(EW)应用。

为了补充今年早些时候发布的RADX Catalyst-GPU产品，trifecta - gpu采用了NVIDIA RTX嵌入式gpu，提供了更高的计算性能。在AOC 2022上推出的Trifecta-GPU模型基于RTX A2000，具有8GB GDDR6 DRAM, PCIe Express 4.0和高达8.3 FP32 TFLOPS的峰值计算性能。与catalyst - gpu一样，trifecta - gpu具有对MATLAB™，Python和C/ c++编程的全面支持，以及对几乎所有流行计算框架的业界最佳支持，使trifecta - gpu易于在Windows和Linux操作环境中编程。凭借其极高的性能水平，trifeca - gpu非常适合要求最高的信号处理、机器学习(ML)或深度学习(DL)推理应用，用于基于ai的信号分类和地理定位、半导体和PCB测试、故障预测、故障分析和其他重要任务。

三合一PXIe/CPCIe gpu—灵活可扩展许多PXIe和CPCIe机箱的输入功率和散热限制为38W/Slot。为了解决这个问题，trifecta - gpu有单槽和双槽两种配置，双槽配置适用于38W/槽的传统机箱和传统机箱，单槽配置适用于支持58W/槽和82W/槽的NI机箱。

凭借8.3 FP32 TFLOPS的峰值性能，新Trifecta A2000 GPU提供的计算加速几乎是Catalyst T600 GPU的5倍，是Xilinx®Kintex®Ultrascale®KU060 FPGA的20倍以上。到目前为止，这种级别的计算加速还没有在PXIe/CPCIe系统中可用。使用Catalyst和Trifecta PXIe- gpu，用户现在可以直接在获取数据的PXIe/CPCIe系统中对采集的数据进行快速准确的信号分析和机器和深度学习。

RADX联合创始人兼首席执行官Ross Q. Smith表示:“凭借超过8.3 FP32 TFLOPS, Trifecta A2000 GPU为PXIe系统带来了卓越的计算加速和引人注目的性价比。“结合单槽和双槽配置的灵活性、长生命周期支持和易于编程，Catalyst和Trifecta- GPU使PXIe用户和集成商能够一次性开发他们的GPU加速软件，然后选择适合他们的应用程序和预算的Catalyst或Trifecta GPU，适用于传统和新系统，而无需更改他们的软件。”

Catalyst和Trifecta gpu最重要的方面之一是易于编程，这源于它们的底层NVIDIA gpu，支持通过MATLAB™，Python和C/ c++编程，通过NVIDIA CUDA®和OpenCL®实现计算加速。这种易于编程的特性使得NVIDIA gpu成为当今世界上最受欢迎的计算加速器——数以百万计的工程师、开发人员和计算机科学家使用NVIDIA gpu来加速他们的应用程序。Catalyst和Trifecta gpu支持Windows和Linux操作环境。此外，Catalyst和Trifecta gpu支持流行的AI和其他框架，包括LabVIEW™，MATLAB™，TensorFlow, PyTorch, RAPIDS AI和RAPIDS cussignal，仅举几例。

关于Trifecta-GPUs

宣布的三合一GPU模型包括嵌入式RTX A2000 GPU的单槽和双槽版本，可在单槽和双槽PXIe模块中使用。trifeca - gpu支持PCIe Gen 4 x8接口，可实现最佳的，面向未来的性能和4 x miniDP输出，可用于分辨率高达4k的多显示器应用。Trifecta A2000 GPU支持8GB GDDR6内存，高达8.3 FP32 TFLOPs，总图形功率(TGP)为58W。单槽模块是NI PXIe-1092或PXIe-1095机箱的理想选择，支持58W/Slot或82W/Slot。双槽位版本功耗为29W/槽位TGP，适用于所有NI和第三方PXIe机箱。

定价和供货情况

Trifecta A2000单槽和双槽gpu的标价分别为6,999美元和7,499美元。单件的交货期通常为30天，从Q123开始。三显卡gpu是BAA和TAA兼容的，将在GSA通过TestMart．