RADX®科技有限公司(“RADX”)在老乌鸦协会(AOC) 2022年年会上，宣布了COTS PXIe/CPCIe GPU模块Trifecta-GPU™系列。triecta - gpu是首款COTS产品，将NVIDIA®RTX®A2000嵌入式gpu的极致计算加速和编程简易性带到PXIe/CPCIe平台，用于模块化测试与测量(T&M)和电子战(EW)应用。
为了补充今年早些时候发布的RADX Catalyst-GPU产品，trifecta - gpu采用NVIDIA RTX嵌入式gpu，提供了更高的计算性能。在AOC 2022上推出的Trifecta-GPU模型基于RTX A2000，具有8GB的GDDR6 DRAM, PCIe Express 4.0和高达8.3的FP32 TFLOPS峰值计算性能。与catalyst - gpu一样，trifecta - gpu具有对MATLAB™，Python和C/ c++编程的全面支持，以及对几乎所有流行计算框架的行业最佳支持，使得trifecta - gpu易于为Windows和Linux操作环境编程。凭借其极高的性能水平，trifecta - gpu是最苛刻的信号处理，机器学习(ML)或深度学习(DL)推理应用的理想选择，用于基于ai的信号分类和地理定位，半导体和PCB测试，故障预测，故障分析和其他重要任务。
三块PXIe/CPCIe图形处理器-灵活可扩展许多PXIe和CPCIe机箱的输入功率和散热限制为38W/Slot。为了解决这个问题，trifecta - gpu有单槽和双槽配置，双槽配置用于38W/Slot传统和传统机箱，单槽配置用于支持58W/Slot和82W/Slot的NI机箱。
凭借8.3 FP32 TFLOPS的峰值性能，新的Trifecta A2000 GPU提供的计算加速几乎是Catalyst T600 GPU的5倍，是Xilinx®Kintex®Ultrascale®KU060 FPGA的20倍以上。到目前为止，这种级别的计算加速在PXIe/CPCIe系统中还不存在。使用Catalyst和Trifecta PXIe- gpu，用户现在可以直接在数据采集的PXIe/CPCIe系统中对采集到的数据进行快速准确的信号分析和机器和深度学习。
RADX联合创始人兼首席执行官Ross Q. Smith表示:“凭借超过8.3的FP32 TFLOPS, Trifecta A2000 GPU为PXIe系统带来了卓越的计算加速和令人瞩目的性价比。”“结合单槽和双槽配置的灵活性、长生命周期支持以及易于编程，Catalyst和Trifecta- GPU使PXIe用户和集成商能够一次性开发他们的GPU加速软件，然后选择适合他们的应用程序和预算的Catalyst或Trifecta GPU，适用于旧系统和新系统，而无需更改软件。”
Catalyst和Trifecta gpu最重要的方面之一是易于编程，这源于它们的底层NVIDIA gpu支持通过MATLAB™，Python和C/ c++编程，通过NVIDIA CUDA®和OpenCL®实现计算加速。这种易于编程的特性使NVIDIA gpu成为当今世界上最受欢迎的计算加速器，数百万工程师、开发人员和计算机科学家使用NVIDIA gpu来加速他们的应用程序。Catalyst和Trifecta gpu支持Windows和Linux两种操作环境。此外，Catalyst和Trifecta gpu支持流行的AI和其他框架，包括LabVIEW™，MATLAB™，TensorFlow, PyTorch, RAPIDS AI和RAPIDS cuSignal等等。
关于Trifecta-GPUs
宣布的Trifecta-GPU型号包括嵌入式RTX A2000 GPU的单槽和双槽版本，可在单槽和双槽PXIe模块中使用。triectra - gpu支持PCIe Gen 4 x8接口，提供最佳的、面向未来的性能和4 x miniDP输出，用于分辨率高达4k的多显示器应用程序。triecta A2000 GPU支持8GB GDDR6内存，最高8.3 FP32 tflop和58W的总图形功率(TGP)。单槽模块适用于支持58W/Slot或82W/Slot的NI PXIe-1092或PXIe-1095机箱。双槽版本耗散29W/槽TGP，这使得它适用于所有NI和第三方PXIe机箱。
定价和可用性
triecta A2000单槽和双槽gpu的标价分别为6,999美元和7,499美元。单台产品的交货期通常为30天，从第123季度开始。triecta - gpu符合BAA & TAA标准，将于GSA通过TestMart．