大脑系统”新型半导体拥有1.2万亿个晶体管，将加速人工智能应用。
Cerebras晶圆级发动机。该芯片比英伟达最大的通用处理单元(GPU)大57倍，片上内存是后者的3000倍。gpu是驱动当今许多人工智能应用程序的芯片主力，处理训练人工智能模型所需的数据。
世界上的半导体公司花了几十年的时间开发越来越小的芯片。这些可以捆绑在一起创建超级强大的处理器，那么为什么要创建一个独立的AI巨型芯片呢?根据Cerebras公司的说法，答案是将许多小芯片连接在一起会产生延迟，从而减慢人工智能模型的训练速度——这是一个巨大的行业瓶颈。该公司的芯片拥有40万个核心，或处理处理的部件，彼此紧密相连，以加快数据处理速度。它还能以令人难以置信的速度在处理器和内存之间转换数据。
但如果这个巨型芯片要征服人工智能世界，它必须证明自己能够克服一些重大障碍。其中之一是制造业。如果杂质潜入用于制造许多微小芯片的晶圆中，其中一些可能不会受到影响;但如果晶圆片上只有一个超大芯片，那么整个晶圆片可能要被推翻。Cerebras公司声称，他们已经找到了创新的方法来确保杂质不会危及整个芯片，但我们还不知道这些方法是否能大规模生产。
另一个挑战是能源效率。众所周知，人工智能芯片非常耗电，这对经济和环境都有影响。在许多微小的人工智能芯片之间转移数据是一个巨大的能量消耗，所以Cerebras在这方面应该有优势。如果它能帮助解决这一能源挑战，那么这家初创公司的芯片可能会证明，对于人工智能来说，大芯片真的很漂亮。