大脑系统”新半导体拥有1.2万亿个晶体管，将加速人工智能应用。
大脑晶圆规模引擎。这款芯片几乎比英伟达最大的通用处理器(GPU)大57倍，片上内存是其3000倍。gpu是当今许多人工智能应用程序的硅主力，处理训练人工智能模型所需的数据。
世界上的半导体公司已经花了几十年时间研发越来越小的芯片。这些可以捆绑在一起，创建超级强大的处理器，那么为什么要创建一个独立的人工智能超级芯片呢?根据Cerebras的说法，答案是，将大量小芯片连接在一起会产生延迟，从而减慢人工智能模型的训练速度，这是一个巨大的行业瓶颈。该公司的芯片拥有40万个核心，即处理处理的部件，彼此紧密相连，以加速数据处理。它还能以极快的速度在处理和内存之间转换数据。
但如果这款巨型芯片想要征服人工智能世界，它必须证明自己可以克服一些重大障碍。其中之一是在制造业。如果杂质潜入用于制造许多小芯片的晶圆中，其中一些可能不会受到影响;但如果晶圆上只有一个超级芯片，那么整个芯片可能都要被抛弃了。Cerebras公司声称，他们已经找到了确保杂质不会危害整个芯片的创新方法，但我们还不知道这些方法是否能大规模生产。
另一个挑战是能源效率。人工智能芯片是出了名的耗电量大，这对经济和环境都有影响。在许多小型人工智能芯片之间转移数据是一个巨大的功耗，所以“大脑”在这方面应该有优势。如果它能帮助解决这一能源挑战，那么这家初创公司的芯片可以证明，对于人工智能来说，大硅真的很漂亮。